Facebook ingeniører har testet en 64-core speciale chip fra Tilera og fandt det mere effektivt for at snuppe data hurtigt fra centrale værdi butikker. Denne test og andre, udført på tværs af branchen om alternativer til x86-chips kan opildne oprettelsen af nye benchmarks for serveren industrien som debatten hvoraf arkitektur fungerer bedst for webscale og cloud computing raser.
Det papir, udstedt mandag , og er skrevet af tre Facebook ingeniører og én Tilera ingeniør, kaldes "Mange-Core Key Value Store.
" Målet var at teste Facebooks memcached struktur ved hjælp af Intel 4-core Xeon og AMD 8-core processorer - de facto standard i de fleste datacentre i dag - mod Tilera nederste ydeevne (i gigahertz), men massivt multi-core chips. Papiret opdagede, at for store centrale værdi butikker, såsom hvordan Facebook gemmer sine brugerdata, Tilera mange-node chips var mere effektive end flere Intel eller AMD kasser, på trods af de højere omkostninger forbundet med anvendelse af ikke-råvare chips. Disse omkostninger omfatter både silicium og tweaking software til at køre på et andet instruktionssæt.
Fra papiret:
>
Low-power mange-core processorer er velegnede til KV- butik arbejdsbyrder med store mængder data. På trods af deres lave clock hastigheder, kan disse arkitekturer udføre på-par eller bedre end sammenligneligt drevne lav-core-count x86 server-processorer. Vores forsøg viser, at en tunet version af memcached den 64-core Tilera TILEPro64 kan give mindst 67% højere throughput end energibesparende x86-servere på sammenlignelige latenstid.
Når du tager magten og knude integration i betragtning så godt, en TILEPro64-baserede S2Q server med 8 processorer håndtag mindst tre gange så mange transaktioner per sekund per watt som x86-baserede servere med den samme hukommelse fodaftryk.
>
Selvom Tilera ikke kan afsløre, om denne papirform Facebook køber bokse med Tilera silicium inde, det er en af mange revner, der i sidste ende vil bryde x86 hegemoni i datacentret, som motorbrændstof begrænsninger og monolitiske applikationer ændrer økonomien i computing.
Ikke længere gør billig hardware generelle formål win automatisk. Med selskaber implementering titusindvis af servere, nogle gange alle i tjeneste på en ansøgning, kørsel omkostninger ud af kasserne og operationer er blevet afgørende. Og fordi disse servere i webscale eller cloud operationer generelt fungere som en node i et enkelt program (eller et aspekt af webtjen