I et forsknings-papir og tekniske rapport præsenteret på USENIX netværkssystemer Design og implementering (NDSi) konference i begyndelsen af april forskere fra Northwestern University præsenterede nye metoder til estimere nøjagtige fysiske placering af en IP-adresse snesevis eller hundredvis af gange mere præcist end tidligere troede muligt.
Teknikken bygger på eksisterende tilgange, men tilføjer et nyt element: det bruger lokale virksomheder, offentlige institutioner og uddannelsesinstitutioner som vartegn, hjælper det at opnå en median nøjagtighed på kun 690m-mindre end en halv mil Salg
forskere. , ledet af Yong Wang, brugt en række forskellige statistiske teknikker til at kombinere data fra 163 offentlige ping servere og 136 traceroute servere i et præcist estimat af den vifte af mulige fysiske placeringer for en bestemt IP-adresse.
De anfører, at på trods af det store antal datakilder, de har brug for at kombinere, deres teknik er i stand til real-time brug, der giver resultater på blot en eller to sekunder i den virkelige verden. Den ny teknik bruger flere gentagelser til successivt slibe på et mål placering
Trin et:. Et signal rejser gennem optiske kabler på omkring to tredjedele lysets hastighed, som falder ned til omkring fire niendedele lysets hastighed, når du tegner sig for kø ved ledig kapacitet i routere.
Forskernes første iteration drager fordel af denne kendsgerning ved at pinge den målrettede adresse fra flere servere, så registrering af mængden af tid, det tager et signal til at vende tilbage. Da serverne har kendte steder, denne metode til absolutte timing resulterer i et udvalg af cirkler rundt om ping-servere; og målet skal ligge inden for det område, hvor alle disse cirkler overlapper hinanden.
På dette tidspunkt, forskerne har en temmelig god ide om det generelle område af målet adresse, (inden for flere miles), så de kan begynde homing i ved at lede efter lokale vartegn
Trin to:. et udvalg af punkter i det mulige område er valgt, og disse geografiske punkter omdannes til deres tilsvarende post- postnumre. For hver postnummer fundet, er en kommerciel kortlægning tjeneste bruges til at gætte på en række mulige virksomheder, skoler og andre institutioner i området.
Forskerne er på udkig efter steder, der udgiver deres adresse på deres hjemmeside, og også vært deres hjemmeside fra samme fysiske adresse. Hjemmesider kandidat virksomhed skrabes, på udkig efter en adresse.