Problemer i High Performance Computing

Introduktion

High Performance Computing, som også kaldes HPC bruger computer klynger til at løse store problemer skala. En computer klynge er en gruppe af indbyrdes forbundne computere til at arbejde sammen på en måde, der ligner en enkelt computer. Hovedformålet med high performance computing er at bruge parallel behandling af indbyrdes forbundne computere til at løse store problemer på en effektiv og hurtig måde.

Når vi taler om High Performance Computing, det er normalt anvendes computing til videnskabelig forskning eller løse store problemer skala

Problemer i High Performance Computing:.

Her er de mest almindeligt problemer samtidig have høj ydeevne computing.

Planlægning Issues

Det mest almindelige problem i High Performance computing er planlægning af ressourcer.

Problemet med planlægning i parallel computing er faktisk sammensat problem beslutning ligesom, hvor og hvornår en proces ville blive henrettet, det viser også, at der processor vil udføre denne proces, og i hvilken rækkefølge, det ville blive henrettet. Kompleksiteten af ​​planlægning stiger, når vi har planlægning applikationer på heterogene geografisk spredte distribuerede systemer til at arbejde parallelt [1].

Race betingelser

Når vi har parallel computing så kan vi stå over for problemet med kapløbet tilstand.

En race condition er en fejl i en proces, hvor hver proces er racing at få ønskede ressource først. Korrekt design teknikker understøtter designere til at genkende og fjerne race betingelser, før de forårsager problemer.

Sikkerhedsspørgsmål

I normal traditionelle computing programmør beskytte systemet mod brugere, og beskytte data fra en bruger fra andre. Mens der i parallel computing eller grid computing vi nødt til at beskytte vores ansøgning og data fra system, hvor det ville blive henrettet. Vi er nødt til at beskytte lokal udførelse fra eksterne system.

Vi er nødt til at gennemføre en stærkere autentificering for brugere og anvende forskellige sikkerhedspolitikker til admin domæne [2].

Resource Management

I high performance computing, vi har mange ressourcer mange applikationer. Disse ressourcer kan være heterogene og geografisk fordelt. For forvaltningen af ​​disse ressourcer, vi nødt til at gøre præcis planlægning af ressourcer og deres udnyttelse.

Der er behov for ordentlig styring af tilladelsen tilgængeligheden af ​