000 søgning tæller havenisse = 8.500 søgning tæller I ovenstående eksempel, hvis du vælger et produkt baseret på den højeste efterspørgsel, du ville bestemme, at klapstole er høje efterspørgsel produkter og havenisser er lave efterspørgsel productstherefore havenisser ville være dårligt produkter til at sælge og klapstole ville være gode produkter til at sælge. Nu overveje dette bord af forskningsresultater: camping telt = 39.000 søgning countFolding Stol = 17.000 søgning countin denne tabel, nu klapstole er "dårlige" lav efterspørgsel produkt og camping telte er høje.
Du kan gøre det hele dagen lang; spille konge af bjerget på udkig efter de produkter, der har den højeste efterspørgsel tæller, og tænker, at alle de produkter, med mindre tal er ikke gode produkter til at sælge. Denne form for tænkning ture folk op hele tiden. De får i en skure med deres forskning konstant på udkig efter dette produkt med største tal, og ignorerer alle andre. Det bliver en endeløs cyklus, der bliver både forvirrende og meget frustrerende. "Demand" numre er relative. Husk: Dont afskedige produktideer udelukkende baseret på lave søgning tæller.
I forhold til de mest almindelige mainstream produkter, vil nicheprodukter viser en "Low Demand". (fordi nicheprodukter appellere til en meget målrettet gruppe af forbrugere!) Den klassiske detail regel-of-thumb, sælge produkter med høj efterspørgsel og lav konkurrence, gør du tror, at produkter simpelthen falder i to generaliserede kategorier: "Høj efterspørgsel produkter" og "Lav efterspørgsel produkter" .
Det gør du tror, at høje efterspørgsel produkter er de eneste produkter værd at sælge og når man sammenligner efterspørgsel numre det oplagte valg ville være at vælge det produkt, der giver den højeste countbut thats ikke sandt ved et land mile i verden af online selling.Consider denne tabel produkt forskningsresultater: klapstol = 17.000 søgning tæller havenisse
Brug for h…