Det er naturligvis en kompleks metode, men let kan anvendes til at forstå sammenhængen mellem bestemte ord i et afsnit eller i et dokument. Denne metode bliver brugt mens indeksere en side i søgemaskinens database.Delving dybere, LSI er bekymret, ikke blot med at studere et dokument til søgeord og notering det i databasen, men også med at studere en samling af dokumenter og anerkendelse og identificere ordene der er fælles mellem disse dokumenter. På denne måde kan konkludere på det semantiske forhold mellem ordene bliver brugt i disse dokumenter.
Processen derefter finder ud af, hvilke andre dokumenter omfatter eller gør brug af disse semantisk tæt ord. De resulterende dokumenter er indekseret at være relateret eller nært relevante for en kontekst, i henhold til latent semantisk indexing.LSI angår de dokumenter med vis andel af ord bliver brugt ofte at være semantisk tæt på. Hvis der er færre ord udbredt blandt dokumenter, de formodes at være semantisk fjernt. Derfor LSI introducerer indbyrdes afhængighed mellem foranstaltning og det satser relevansen af ethvert dokument på en skala fra 0 til 1.
I modsætning til almindelige søgeordssøgninger kan LSI anerkende mål for, hvor tæt er et dokument til en anden eller hvor relevant er en legitimationsoplysninger til en bestemt context.Let os overveje et eksempel her. I et dokument, der diskuterer Stephen Covey og hans forkyndelse, ord som »effektive«, »vaner«, »indbyrdes afhængighed«, »uafhængighed«, »synergisk ',' paradigme ',' kontinuum ',' offentlig sejr«, »private sejr ',' indflydelsescirkel 'og så videre vil blive fundet hyppigt.
Når søgemaskinen indeksering værktøj, der bruger LSI teknik genkender disse almindeligt anvendte ord fra et givet sæt af dokumenter, kan det finde andre dokumenter eller websider på nettet, der indeholder det samme sæt søgeord i næsten samme frekvens og indeksere dem i databasen ved siden af den relevante kontekst (Stephen Covey og hans prædiken), at det fører to.Now sammenligne denne enkle metode med en menneskelige hjerne til