A /B Split TestingThis er den mest basale form for test, du kan udføre. Den måde det virker er ved at opdele din web trafik jævnt på tværs af to forskellige versioner af en side. Lad os sige du har en destinationsside for salg af din e-bog. Du får ordentlige salg fra siden, men du ønsker at finde en måde at forbedre disse conversions.With en A /B split test, ville du teste en alternativ version af dit salg side mod den nuværende. Et program arbejder i baggrunden for at levere den aktuelle version af siden til 50 af besøgende og den nye test side til den anden 50.
Efter en nærmere fastsat periode, kan du se, hvilken side er at konvertere bedre, og bruge det som din nye destinationsside (samt siden for at slå i fremtidige A /B-split tests.) En ulempe ved A /B split test er, at du kan virkelig kun teste ét element ad gangen. For eksempel antage, at du tester en side ved at ændre både overskriften og billedet. Efter testen, finder du har en 25 højere konverteringsfrekvens end den oprindelige. Hvad du ikke ved er, om det var den nye overskrift, det nye billede, eller en kombination af de to, der gjorde difference.
Because af dette, er A /B-split test typisk gøres ved at ændre kun én variabel ad gangen. Det betyder, at du ikke kan teste variable interaktioner og kombinationer. Så A /B-split test er bedst for når du kun ønsker at teste en enkelt side element. Men hvad nu hvis du har brug for at teste flere faktorer? Thats et job for multivariat testing.Multivariate TestingMultivariate test giver dig mulighed for samtidig at teste flere variabler på en side. Dette giver mulighed for variabel interaktiv test, noget, der bare ikke kan gøres med A /B-Split testing.
For eksempel med flerdimensionale tests, kan du teste en sider overskrift, billeder, priser og garanterer alle på samme tid. Hver af dine besøgende vil se en anden kombination af elementer og, givet tid nok, vil du se, den kombination, der producerede den højeste konvertering rate.You vill