Du trækker op følgende oplysninger for Bruce: Baseret på de data, du trygt forklare, at på $ 48, "30 års lån" har den laveste pris pr bly. Svaret er indlysende, og du får at "Jeg er træt af jer nu" se på hans ansigt. Bruce siger, "Det er fantastisk, så hvor mange realkreditlån har vi lukket som følge af det pågældende søgeord bruce spørger? Du høfligt at holde pause i kampagnen, som han forsøger at huske, hvis han har HR på hurtigopkald. Hurtigt frem et par dage. Lad os antage, at du gjorde lidt forskning (mellem hyppige ture til Monster.
com), og opdager, at salget oplysninger, du har brug for bosat i firmaets CRM-system. Men du ved ikke, hvordan man kan kombinere disse oplysninger med dine PPC-data. Så du lukker dine øjne og bede til IT-guder. It guder drys lidt kode støv på dit system og lukke løkken mellem din PPC ansøgning og dit CRM-system.
Nu når du genererer en bestemt bly fra dit websted, kan du bestemme, om bly i sidste ende bliver til en offline salg ved at se på salgsleddet Du kan også identificere kilden til dette salg (søgemaskine, søgeord, og annoncetekst) Så med denne yderligere, integreret information, lad os vende scenariet:.. Du kender pris pr bly og nu du ved også, at antallet af salg genereret for hvert søgeord. Lidt simpel matematik giver dig nye svar på Bruces spørgsmål: på $ 2080, "fast pant" kræves det færreste antal kundeemner til at generere et salg, og derfor havde den laveste annonce pris pr salg.
Så det må være den bedste udførelse af søgeord. Du e-mail Bruce med svaret. En kort tid senere han gåture ned til din terning og undskylder at give dig en "Needs Improvement" på din resultatanalyse. Men da han begynder at tænke på data, påpeger han, at mens annonce pris pr salg er en værdifuld metrisk, hvad han virkelig har brug for at se, er rentabiliteten i forbindelse med søgeordet og salg. Han netop afsluttet et dyrt ledelsesseminar, hvor han lærte, at urentable salg er dårlige.
Du vagt huske at læse om rentabiliteten på en blog et elle