Forskere har anvendt morfologi af embryoner til at vælge de bedste kandidater til implantation i kvindens livmoder. "Indtil nu eksperter, der arbejder i in vitro-befrugtning har valgt de bedste embryoner subjektivt, på grundlag af deres uddannelse og erfaring", så sinc blev informeret af Dinora A. Morales, fra Intelligent Systems Group på UPV-EHU. Men i to undersøgelser udført af forskere fra dette team brugen af matematiske klassifikatorer at hjælpe embryologer med denne opgave blev set at.
In det første værk, der blev offentliggjort i tidsskriftet Computer Metoder og programmer i biomedicin, forskerne præsenterede et "intelligent system "støtte til infertilitet behandlinger. Til dette brugte de oplysninger fra 63 sager fra infertilitet programmet på Clnica del Pilar i San Sebastian (Guipzcoa), og analyseret udviklingen i trioer embryoner (spansk lovgivning giver mulighed for overførsel af op til tre embryoner til en kvindes livmoder) .For forberede undersøgelsen, forskerne fokuseret på sagen historie infertile par (alder, infertilitet, kvalitet af sædceller, etc.
), samt de morfologiske karakteristika zygote (den resulterende celle fra fusion af to kønsceller) og embryos.From billederne taget med mikroskop, forskerne var i stand til at måle og klassificere zygoter og embryoner samt blastomererne (udifferentierede dyr celler produceret af opdelingen af zygote), deres grad af fragmentering og tykkelsen af zona pellucida ', en membran, der omgiver them.
All disse oplysninger blev behandlet med Bayesian klassificører, såkaldte grund af anvendelsen af Bayes regler, som gør det muligt at beregne sandsynligheden for at implantere et foster i en kvindes livmoder, hvis overført der. "Hvad mere er, disse typer af matematiske klassificører giver eksperter med beviser om, hvad foster egenskaber gør det muligt at identificere de mest ideelle embryoner, gennem valg af variabler", forklarede Morales.
The Resultaterne af denne undersøgelse viser, at størrels