Dette er en meget grundlæggende format og blev anvendt i den første generation af filtre. Teknologi flyttet op et hak, efter at at omfatte mere komplekse mekanismer som DNS sortlistning. I denne metode, er en mulig spammer så op som en DNS indrejse og domænenavnet på oprindelsen af mailen er så op, hvis der er noget fishy om denne post, eller hvis virksomheden er en kendt spammer, så mailen er blokeret ud . Der er nogle mere kollaborative midler til at blokere spam så godt. Nogle af disse filtre vil bruge en kollektiv intelligens mange spam modtagere.
I denne metode, når en mail er markeret som spam, bliver informationen derefter videre til en central server og de oplysninger, der deles med andre brugere af spamfilteret software.However, alle disse er ikke særlig effektive metoder og at være ærlig, er ganske rudimentær i, hvordan de arbejder. Den bedste spam-filtre med en næsten 100 procent succesrate er dem, der bruger komplekse matematik til at beregne sandsynlighed og faktisk lære af brugeren til at identificere spam mail. Der er to back end logikker, der bruges i disse filtre. Bayesian filtrering er en metode anvendelse af nogle filtre.
Denne metode virker ved at identificere forekomsten af nogle søgeord i hver mail, der er markeret som spam af e-mail-brugeren. Over en periode, så opbygger softwaren en statistisk sandsynlighed for en post er en spam-mail. Til sidst, kan softwaren fungerer helt uafhængigt af hinanden. Den anden metode, der bruges, kaldes Markovia diskrimination. Dette bruger den samme forudsætning som den tidligere metode, men er mere kraftfuld, fordi den kontrollerer for forekomster af hele sætninger.
Dette er vigtigt, fordi nogle smarte skriftligt at maskere forekomsten af et søgeord kunne slippe igennem i Bayesian method.Understanding hvordan spamfiltre arbejde er det første skridt til retuning indholdet af din bulk e-mail materiale. De grundlæggende ændringer, du har brug f