Fordi folk har valgt at give deres oplysninger og leveres svar på specifikke spørgsmål, kvaliteten af de resulterende data er ideel til at målrette bestemte forbrugere eller forbrugergrupper. Dataattributter beskrive, hvem de er, hvordan de opfører sig, og deres indkøbsvaner for bestemte produkter og tjenester er til stor nytte for markedsføring fagfolk i at målrette den mest egnede udsigten til deres tilbud. Livsstil forbrugernes data kan også mærkes til en eksisterende database for at give yderligere forbruger intelligens for organisationer.
Skabe større indsigt i kunder til brug i målrettede direkte markedsføring campaigns.Examples af variabler til rådighed til at målrette forbrugergrupper omfatter; indkomst og beskæftigelse, forsikring fornyelse datoer, bolig, fødselsdato, feriemål, indkomst og beskæftigelse, shopping præferencer og kæledyr ejerskab. Modelleret forbruger dataModelled forbrugernes data er oprettet ved hjælp folketælling oplysninger og andre transaktionsdata at tilvejebringe en model af forbrugernes indkomst, udgifter vaner og andre indstillinger til en visse geografiske area.
Verifiable antagelser om indkomst og livsstil tildeles postnumre, der skaber bredt anvendelig information til en type områdets mennesker lever i. En data liste genereres ved blot at vælge data attributter, der matcher dine mål forbrugerne, som derefter leverer en passende liste over postnumre til at kontakte via en direkte marketing kampagne. Selvom de data, der er indeholdt i en modelleret databasen ikke er så dybdegående som personligt fokuserede livsstil forbrugerdata, modelleret databaser kommer til deres ret til store kampagner.
Hver database kan indeholde millioner af poster og er ideelle til kampagner med bred rækkevidde og bred appel, især for at nå alle de forbrugere, der har valgt ikke at opt-in til livsstil surveys.Electoral roll forbruger dataThe Electoral Roll er en af de vigtigste kilder til modellerede data. Dette er de data, der