Data mining er ikke skærmen skrabning. Kort sagt, kan du indberette på denne måde: screen-scraping, data mining, kan du analysere dine data, hvis du får oplysningerne. Dette er en enorm forenkling, så jeg ;; ma lidt brede. Data mining er også kendt som viden. Processen giver mulighed for klassificering af data og et resumé er blevet identificeret. Teknisk set i processen, korrelationer eller mønstre defineret i store relationelle databaser.
I denne artikel har vi datamining sine innovationer, teknisk infrastruktur og værktøjer, såsom telefon verifikation for at se, hvordan det fungerer. Data mining er et relativt nyt begreb for indsamling af data. Processen er ret gamle, men med tiden har udviklet sig. I mange år virksomheder store mængder data fra computeren. Processen med markedsundersøgelser er en udbredt marketing selskab. Gennem analyse, er det muligt at bestemme hyppigheden af køb. Hvordan til at købe varer. Dette satte scenen for øget salg; er det også muligt at indsamle de nødvendige oplysninger.
I dag er det nemmere og billigere disk computer regnekraft og anvendelse hjælp.
De fleste virksomheder i detailhandlen, markedsføring, finansiering eller engagere sig i kommunikationen. Gennem denne proces, de forskellige relationer mellem de forskellige faktorer muligt. Medarbejdere i forskellige faktorer, produkt positionering, prissætning, sociale demografi, og konkurrencereglerne er inkluderet. Data mining kan bruges i programmet. Disse data mining applikationer adskiller sig fra de oplysninger, der er vigtig. Lær at skrive, statistiske og neurale netværk.
Leder du efter information, er der flere dataanalyse og genetiske algoritmer, kunstige neurale netværk, nærmeste nabo metode, data, beslutning træer, og regel induktion involveret. Jeg ;; har set på niveau med de anvendte analysemetoder og data baseret på produktionskrav.
I dag, data mining software til PC-platforme, mainframe og client /server fås i forskellige størrelser. Brugen af hele virksomheden, mere end 10 GB 11 TB varierer i størrelse. To tekniske faktorer er nødvendige og kompleksiteten af emnet, er det vigtigt at bemærke, at databasens størrelse.
Indhold og struktur ved hjælp af teknikker, som er involveret i forskellige minedrift data mining internettet. Indhold Mining video, lyd, grafik og tekst på et websted, der fokuserer mere på log-server, der giver brugerne mulighed for at få adgang til dele af rapporten fokuserer på processen med minedrift. Dette kapit