(7) Forvaltning.
(8) Politik.
(9) Assert værdi /aktie. (10) Forventet vækst i udbytte. (11) Forventet vækst i indtjeningen. Det kan ses, at Weaver og Hall koncentrere sig om de to "tekniske" variabler, udbytte og indtjening, som er kvantitative og let tilgængelige for hver aktie. Morell tilføjer, udover indre værdi per aktie, de to kvalitative variabler ledelse og politik. Klart disse er af højeste vigtighed (især i, siger en overtagelse situation), men er lige så vanskelige at kvantificere.
Det understreges imidlertid lige fra starten, er det ikke nødvendigt at kvantificere når der kun bruges sammenligninger, eller i det mindste kvantificering er meget lettere. Sammenligninger involverer ledelse og politik kan foretages af den hævdvundne metode (subjektive mening). Da programmet vil smide nogen ubrugelige variable (ved at tildele en lav eller ingen vægt) rigtigheden af den subjektive sammenligning (eller i det mindste dets anvendelighed) kan snart blive opdaget.
Der er taget højde i programmet for 10 variabler, men dette kald udvides med lidt besvær.
Et oplagt punkt, som det er dog værd at staten, er, at de nyttige variabler vil være dem, der er direkte sammenlignelige, uanset hvilke virksomheder er involveret. Der kan være tilfælde, hvor dette ikke er tilfældet, f.eks kan det godt være, der er bedre end en lille en, der har en stor bestyrelse. Dette sætter klart en præmie på den samlede størrelse af virksomheden, men i generelle variabler som disse bør gøres direkte sammenlignelige med egnede midler, f.eks, som udtrykker antallet af bestyrelsesmedlemmer som en procentdel af antallet af medarbejdere.
Det sidste punkt om antallet af variabler keglesnit fra Ivakhnenko og Lapa (1965). De foreslår, at »sekundær« tilbagemeldinger anvendes (såvel som læring feedback) til at vælge det mest nyttige sæt variabler fra et stort sæt oprindeligt præsenteret. Men som tidligere nævnt, findes i mindre form, allerede. For at forklare, når, som følge af vejer t-chan ging, en variabel vægt når nul dets ophold der for resten af læring periode; Med andre ord er denne variabel afvises. Denne proces er kun mulig på grund af den insisteren på en normalisering af vægtene (se
(4) nedenfor).
(3) Formen og størrelsen af de historiske data skal ses som et kompromis mellem de optimale krav i programmet og de praktiske dataindsamling og kundens krav. Den bedste længde historie (dvs. antallet af perioder i betragtning) afhænger i teorien om processen er stationær