De praktiske problemer ved at anvende en lang historie er indlysende, hvoraf den vigtigste er lagerplads, som er dyre. Programmet håndterer 10 perioder i historien, men igen, dette kan udvides let, hvis det er nødvendigt. Den faktiske tid-periode, der anvendes, afhænger udelukkende på de praktiske aspekter af kundens krav. Hvis klienten er parat til at købe og sælge med intervaller på to uger derefter tid-periode bør være hver fjortende dag, og så videre.
Hvis han ikke har nogen idé om dette køb /salg periode derefter jo mindre tidsrum jo bedre, selv om dette betyder øget problemer i data-indsamling og så videre. Der er ikke gjort endelig afgørelse på dette punkt, da det ikke er nødvendigt for data-fil organisation eller selve programmet.
(4) og
(5) Normaliseringen konstant (dvs. summen af alle vægte) er et kompromis mellem nøjagtighed og driftstid. Jo større tal jo bedre nøjagtighed, dvs der er mere opløsning mellem de enkelte vægte, men der er også øget kompleksitet i involveret i vægt skiftende processer aritmetik.
En anden effekt at bemærke er, aritmetiske afrunding på opdeling kan føre til utilsigtede resultater (baseret på direkte erfaring!) Og så den konstante skal være stort nok til at komme over dette tilfredsstillende. Det blev besluttet at vælge en startværdi på 100 for hvert af de 10 vægte, hvilket giver en konstant summen af 1000. Værdien af parameteren En klart påvirker tidspunktet for indlæringsperioden andhistory. I andre ordlyden, da A er en slags 'search afstand' ud over det krævede det synes unødvendigt at søge for langt minimum.
Men dette viste sig ikke at være tilfældet, og den slutning er, at læring afhænger mere af kompleksiteten af historien bliver beskrevet end værdien af A. A fastsættes konstant på 100. COIN-performance og problemer Succes eller fiasko af COIN afhænger meget tungt på i form af de data, som den er præsenteret. Hvis der er nogen uoverensstemmelser i dataene så programmet bryder og