Har FTCs antitrustundersøgelse skabt en Skrabning Økonomi?

u rapporter om, at FTC kan ende det er to år monopol-sonde af Google, hvis søgemaskinen gør nogle frivillige ændringer. I særdeleshed; FTC ønsker at se Google stoppe med at bruge restaurant og rejse anmeldelser fra websteder som Trip Advisor og Yelp. På dette stadium er det alle spekulationer. Men hvis Google er begrænset i de data, det er i stand til at vise /opkræve i "skrabe" visse højt profilerede steder så søgemaskinen kan være mere beskyttende overfor de data, den viser. Forskellen mellem skrabning og indeksering i dette scenario gør begynder at få en smule blurry.

Last uge jeg spekuleret på, at Google ikke var at gøre denne ekstra indsats bare for at beskytte ranking data. Efter alt, Google Webmaster Console giver ranking data til din egen hjemmeside (bare ikke fra dine konkurrenter).

Jeg spekulerede på, om Google var i stigende grad interesseret i at beskytte sine Vidensgraf data også. Nøgle til de nye Google Maps til Mobile er Steder, den nye virksomhed-centreret område, som Google har været at opbygge for omkring det forløbne år eller deromkring.

Steder er dybest set en videreudvikling af Google Local, som havde eksisteret i nogen tid til at trække i det bedste indhold til forskellige lokale virksomheder. Tidligere med Google Local, Google var ved hjælp af indhold, de licens til at befolke deres anmeldelse uddrag område. Men tilsyneladende, det er ikke længere tilfældet. Google har ikke en sådan aftale med Yelp og alligevel Yelp indhold bliver vist i Google Places. Der er nu rapporter om, at FTC kan ende det er to år monopol-sonde af Google, hvis søgemaskinen gør nogle frivillige ændringer.

I særdeleshed; FTC ønsker at se Google stoppe med at bruge restaurant og rejse anmeldelser fra websteder som Trip Advisor og Yelp. På dette stadium er det alle spekulationer. Den matematik er forholdsvis enkelt - de sjældnere noget bliver, jo dyrere bliver det - og det er hvad der kan ske med omhyggeligt bestilt data. Det kunne godt forklare, hvorfor Google søger at beskytte sin egen præsentation af data med mere entusiasme, end det tidligere har.