I denne artikel vil vi tale om nogle af de vellykkede anvendelser af analytics. Vi starter denne uge med 2 forskellige eksempler, som jeg læste for nylig fra en podcast af Accenture og derefter flytte til nogle af de andre industrielle eksempler.
1. Harrahs Entertainment
Gary Loveman, administrerende direktør for Harrahs, var at præsentere ved et arrangement og sidder i forreste række var alle af hans konkurrenter.
Han rejste sig, han viste dias efter dias, der viste præcis, hvordan de bruger deres loyalitet kort, hvordan de gjorde analysen, hvilke former for målinger de kiggede på. Og deres konkurrence skrev alt ned.
Endelig, efter omkring en time af denne, nogen rejst deres hånd og sagde: "Dr. Loveman, ikke det generer dig, at dine konkurrenter tager ned hvert ord, du sagde? " Han kiggede bare quizzically på dem i et minut, og sagde: "Nej, egentlig ikke, fordi på det tidspunkt, de finde ud af at gøre, hvad jeg netop beskrevet for dig, vil vi være så langt forud for dem, at de aldrig vil være i stand til indhente det forsømte.
"
2. AC Milan: En professionel fodboldklub baseret i Milano, Lombardiet og en af de mest succesfulde organisationer.
· Baggrund: A.C. Milan havde en situation, der var meget højt profilerede og meget pinligt. De hyrede en spiller for en masse penge, meget dyrt. Inden for et par uger, han straks blæste ud hans knæ og var absolut ubrugelig for dem for resten af sæsonen
· Mål:. De indså, at de havde brug for at se på, ikke bare, hvad nogen tidligere scoring kapacitet var , de havde brug for at se på deres potentiale for at spille og bidrage til holdet.
Det kom ned til at holde dem sunde
· Approach:. Så de faktisk dannet en forskergruppe, der analyserede alle aspekter af en spillers bevægelser-hvordan de kører, hvordan de hoppe-og analyseret sandsynligheden for, at de ville at blive såret
· Resultat /Effekt:. Ved hjælp af disse data, de brugte det i første omgang at beslutte, hvem der skal købe, og som ikke at købe. Men over tid, de begyndte at bruge det på en anden slags måde. De var i stand til at arbejde med spillerne for at hjælpe dem til at forstå, "Du vender din venstre fod ud for meget.
Du kommer til at skade din ankel, hvis du gør det. "De faktisk nu mødes med hver spiller om to gange om måneden for at hjælpe dem med at analysere de seneste data omkring deres bevægelser. De faktisk analysere en utrolig mængde af data; 50.000 datapunkter omkring en e