Vi er næsten klar til at forlade vores diskussion af funktionen nettet. Ved at lukke selvom vi nødt til at arbejde gennem to sidste punkter-første, arten af de "viden '' indbygget i nettet, dels det bredere spørgsmål om, hvorfor netværket skal fungere som det gør. Vi har set mange indikationer at en eller anden måde, viden om stave mønstre er '' indbygget i '' netværket. For eksempel viden om, at "CO" er en almindelig digram på engelsk, mens "CF" ikke er, er indbygget i nettet i kraft af den kendsgerning at CO-detektor har en højere baseline aktivering end CF-detektoren.
Som et resultat, det er bogstaveligt talt sandt, at der er bedre forberedt systemet til et af disse mønstre end for den anden. På en måde ser det ud som om, at systemet "forventer '' en af disse mønstre (" CO ') vises ofte, men har ikke en sådan forventning til den anden (' 'CF' '). Men dette' 'forventning' 'er, en helt passiv-indbygget i aktivering niveauer (og dermed beredskabet) af net.The forstand, hvori nettet "ved" disse fakta om stavning er værd at understrege, da vi vil vende tilbage til denne idé i senere kapitler. Denne viden er ikke udtrykkeligt gemt nogen steder.
Intetsteds inden nettet er der en sætning som '' CO er en almindelig digram på engelsk; CF er ikke. "" I stedet. denne hukommelse, hvis vi selv ønsker at kalde det det. er åbenbart kun i det faktum, at CO-detektoren sker for at være mere primet end CF-detektor.
For mere information om dette emne og andre genstande, tjek min profil side.
Har du gerne denne artikel? Du kan skrive artikler som denne og tjene penge fra det. Det er gratis at deltage, og du kan tjene penge online, så snart du tilmelder dig. Klik på linket for at tilmelde dig med Bukisa. com og begynder at gøre nogle gode penge på internettet mere indhold på internettet ved Spill Guy:. blive økonomisk uafhængige: Gratis Tips < p> Opsamling Finansiel Stabilitet: Tre Tips
Parallel Processing og Distribueret Viden:.. Del 2 i 3