Øv gå gennem disse sekvenser og forsøger at udtænke bedre. Højhastigheds-computere med store minder og utroligt hurtige computing kapaciteter har revolutioneret mange områder af videnskab, teknologi og handel. Alligevel disse maskiner med al deres computerkraft, ikke kan gøre, hvad et barn på kun to eller tre kan gøre: De kan ikke forstå og producere enkle, almindelige menneskelige samtale.
I slutningen af 1950'erne tilgængeligheden af computere rejst forhåbninger til eventuel design og produktion af maskiner, der kunne scanne en trykt tekst og konvertere de mønstre af lys og mørke på en trykt side i lyde, gør det muligt for blinde at "læse". I det sidste årti sådanne maskiner er blevet en realitet. For eksempel kan en Kurzweil scanner maskinen siderne i en bog eller et blad og konvertere den optiske information i rimeligt forståelig tale. Den syntetisk tale, at den producerer dog lyder kedeligt og noget mekanisk.
Endnu vigtigere, denne maskine har ingen forståelse for, hvad det er at læse, så det kan ikke beslutte, hvordan man udtaler sådanne ord som bly, til at vejlede, og føre, et tungmetal. En stor indsats er også blevet afsat til at udvikle computerprogrammer, der kunne oversætte materiale automatisk fra et sprog til et andet, og at kunne forstå betydningen af trykte eller talte sprog. Ingen af disse mere komplicerede bestræbelser har endnu ikke fuldt lykkedes.
Da de første forsøg på at duplikere menneskelig tale kapaciteter på computere blev foretaget, var vi relativt uvidende om kompleksiteten af menneskelige sprog. Nu ved vi meget mere om, hvordan folk opfatter talelyde tørre fortolke betydninger af disse lyde, og derfor har vi nu kender nogle af de problemer og vanskeligheder, der er involveret i at designe sprog-forståelse maskiner. Fordi virker så let og naturligt for os som at trække vejret eller walking holder en almindelig samtale, har det taget os lang tid at sætte pris på, hvor kompleks human brug sproget egentlig er.
Men når vi ser nøje på karakteren af menneskelige sprog og de mentale aktiviteter, som skal finde sted, når vi taler, eller lytte til tale, bliver vi klar over kompleksiteten af de involverede processer. Som vi beskriver involveret i sproget aktiviteter, huske på den slags ting en maskine eller computer-program ville have at '' kender '' til at håndtere effektivt og hensigtsmæssigt med almindelig menneskelig diskurs.
Vidste du som denne artikel? Du kan skrive artikler som denne og tjene penge