Anerkendelse: Nogle tidlige overvejelser (del 3 af 3)

Vi vil derefter nødt til at fokusere selv på, hvor det er, at disse stykker er kombineret til at danne et større mønster. I særdeleshed vil vi nødt til at tage fat på de netop nævnte kontekst effekter. Disse virkninger kan synes ejendommeligt, hvis man identificerer større målestok mønstre ved først at identificere de mønstre 'dele. I denne visning delene kommer først, og den sammenhæng anden og så delene identitet bør ikke afhænge af konteksten. Alligevel kontekst gør påvirke dele identitet, og det skal løses, når vi samler vores konto.

Vi har foreslået, at objekt anerkendelse kunne begynde med anerkendelsen af ​​objektets dele, og derefter '' build '' derfra . Men hvad er de dele, og hvordan er de anerkendt? En mulighed er, at objekt dele er til gengæld anerkendt via deres dele (dele af dele). I tilfælde af print. man ville genkende ord ved først at identificere de indgående breve; man ville genkende bogstaverne ved først at identificere deres konstituerende funktioner såsom lodrette linjer, kurver eller sløjfer. Efter at have anerkendt to vertikaler og en vandret linje man ville identificere en '' H.

'' Hvordan de funktioner anerkendt? En mulighed er, at hver af os har i hukommelsen et repertoire af specifikke mønstre én for hver funktionen Disse hukommelse mønstre er derefter sammenlignet med mønstret foran dine øjne. Hvis en del af denne indgang matcher et af mønstrene i dit repertoire, så ved du, at den relevante funktion er til stede. "Det bit matcher min 'hjørne' mønster, så jeg ved et hjørne er til stede. Det lidt matcher min 'kurven' mønster, så jeg ved en kurve er til stede." Nogle af fordelene ved en feature-system er indlysende med det samme.

Først kunne funktioner såsom linjestykker og kurver tjene som generelle formål byggesten. Ikke alene ville disse funktioner tjene som grundlag for anerkendelse breve, kunne de også tjene som grundlag for at anerkende andre mere komplekse visuelle mønstre (stole, jakker, smilende ansigter), åbner mulighed for et enkelt mønster genkendelse-system i stand til at håndtere mønstre af mange slags.

For det andet, har vi bemærket, at vi anerkender mange variationer på de objekter, vi møder-katte i forskellige positioner, A'er i forskellige skrifttyper eller forskellige håndskrifter.

Men mens de forskellige A er er forskellige fra hinanden i samlet form, har de en hel del i fælles-to indad skrånende linjer og en vandret tværstang. Fokus på funktioner kan give os mulighed for at koncentrere