Der har været mange måder at målrette spam mails som sortlistede domæner, forbudte IP'er, ord i emne og mange flere. De spammere har altid fundet ud af en måde at ændre deres identitet. Men her er fangsten. Spammere bliver betalt for at sende meddelelsen. De kan ændre deres domæner, IP'er, emnelinjer, men hvor meget de kan lege med indholdet? Og thats hvor indhold baseret filtrering kommer i fokus. Nu kan vi forstå, at ved at målrette og fokusere på brødteksten, er der en bedre chance for at filtrere spam e-mails.
Bortset fra de sædvanlige spam emails, har den nye trussel blevet skabt af de "phishing e-mails", rettet mod primært eBay og PayPal-konti. Disse e-mails kommer som en "sidste advarsel", "Opmærksomheden Påkrævet", "Password Change kræves" eller "Din konto er suspenderet" blandt mange flere. Disse mails synes at være kommet fra eBay eller PayPal, og give et link til deres egen side. Disse sider er designet ligesom de originale sider og den intetanende bruger ender give hans /hendes følsomme oplysninger som brugernavn /adgangskode eller kreditkort oplysninger til disse duplikerede sider.
Her vil jeg gerne tilføje et godt råd til alle brugere, som du altid bør se, hvor linket tager dig ved at se værktøjsspids og derefter, hvis sikker, skal du følge linket. Rolle indhold markerer mail spam eller ikke spam er opnået ved hjælp af den Bayesian filter. Sammen med den sorte liste over spammere og hvid liste over pålidelige emails ids, er den bedste teknik til at imødegå spam. Det mest interessante faktum er, at Spam Filter med Bayesian algoritme er en selvstændig læring filter. Jo mere du bruger, jo mere sikker du skal være i løbet af få dage.
Spamfilteret integreres nemt med populære e-mails klienter såsom MS Outlook og Outlook Express. Med tiden er inde, kan op til 98% af spam mails stoppes i at komme ind din indbakke. Spam Filter til Outlook Express og Spam Filter til Microsoft Outlook, med funktionerne i White List /Black List og anvendes korrekt Bayesian algorit